Barbara Myhre Isaksen er konsulent med speciale i AI-implementering og har stiftet organisationen Connected Women In AI. Læs, hvordan hun holder sig opdateret på kunstig intelligens, og hvad der er do’s and don’ts for ledere i AI.
Opdateret med...
15.4.2026
af
Julius Krause
Hvad er dit favoritmedie at følge, når gælder AI?
”Jeg døjer ligesom andre virkelig med at have tid til at læse op løbende. Men mit favoritmedie er Harvard Business Review. Grunden er nok, at jeg har arbejdet så meget med organisatorisk strategi, teknologi og AI. Der er altid nogle supergode artikler om de temaer.”
Hvor vil du foreslå virksomheder at holde sig orienteret?
”Hvis man finder de rigtige personer i sin branche og sørger for at have notifikationer på dem, kan man virkelig få meget viden fra LinkedIn. Jeg har en liste over mine yndlingspersoner, heriblandt Allie K. Miller. Hun poster konkrete opdateringer inden for AI, organisationsledelse, og hvordan man bruger værktøjer.
Der er også Cassie Kozyrkov, der laver sindssygt gode videoer og læringsmateriale med AI.
Og så er der en dansker, der hedder Gunhild Johanne, der på Instagram hedder SheDoesAI, hvor hun opdaterer på værktøjer.”
Du er jo medstifter af Connected Women In AI. Er der emner, hvor du synes, at kvinder skal holde sig særligt opdateret?
”Fx har vi Connected Women In AI, vores eget community og læringsplatform, hvor der både er træning produceret af kvinder, artikler og en masse webinarer og events.
Der sker bare noget magisk, når vi taler AI i et rum med kun kvinder: Når der kun sidder kvinder i et publikum, er folk ikke bange for at stille spørgsmål, og der bliver måske et mere humanistisk fokus, når vi taler om AI og mennesker.”
Hvorfor er det specielt vigtigt, at kvinder kommer med på AI-udviklingen?
”Ser vi på både undersøgelser fra Connected Women in AI og andre undersøgelser, viser det, at arbejdsstyrken, der udvikler AI-løsninger, kun består af 20% kvinder, både i Danmark og globalt. Kigger vi så på dem, der bruger AI-værktøjer, bruger kvinder AI-værktøjer 20% mindre end deres mandlige kollegaer i Danmark. Så det handler også om diversitet i perspektiver.
Vi har historisk set en masse eksempler på innovationer, der kun er udviklet til mænd, simpelthen fordi der kun sad mænd i de teams. Det kan være alt fra sikkerhedsseler til medicin. Det samme med AI: Hvis ikke vi har flere perspektiver i udviklingen, kommer kvinder til at opleve det samme, som vi har oplevet med sikkerhedsselen eller medicin.
AI er jo en evne, vi alle sammen skal have i fremtiden, og det kommer til at betyde noget for, hvilke stillinger vi kvinder får. Det bliver fx sværere at få lederjob. Derudover bliver AI trænet på inputtet fra brugerne. Så når kvinder ikke bruger modellerne, kommer deres input heller ikke ned i træningsdataene.”
Ledige stillinger
Hvad er dit foretrukne AI-redskab?
”Jeg bruger en bred palet: Copilot, Gemini, Perplexity, ChatGPT, NanoBanana, Microsoft Cowork, Claude, Canva. Det handler om, hvad der passer til hvilken setting.”
Har du begået fejl med AI på jobbet?
”Jeg har fx troet, at værktøjerne var gode nok til at regne og spytte tal ud, men det var de alligevel ikke rigtig. Men jeg har også glemt at fjerne den sidste linje i slutningen af et ChatGPT-svar, hvor der stod: ’Vil du have, at jeg skriver det her på en anden måde, så du kan sende det til en kunde?’, hvorefter jeg sendte det til en kunde. Jeg har nogle gange produceret materiale lidt for hurtigt og har så ikke fået kigget det igennem, som man jo skal.”
I dit virke som konsulent, hvilke kompetencer ser du så, at flest ledere mangler?
”Det er vigtigst for dem at forstå, at de har ansvaret for implementeringen i afdelingen og skal kunne svare på spørgsmål om strategi og grænser. Det er utrolig vigtigt, at de går forrest, og det betyder, at de skal have større AI-kundskaber.
Og så måske ’learn out loud’ – altså prøve ting af og dele det med kolleger for at vise, at det er okay at bruge værktøjerne. Så får man meget højere adoption rate.”
Hvad er den typiske fejl, du som konsulent ser, når AI-implementering i virksomheder mislykkes?
”Det er næsten altid, når man ikke har fokuseret på, hvem brugeren er. Det er typisk, hvis det har været for tech-fokuseret. Det betyder, at du har designet et initiativ, der er utrolig flot og godt fra et teknisk perspektiv, men som faktisk ikke bliver brugt i virksomheden.
Og så fejler det også, hvis AI ikke er noget, der skal hjælpe os med opnå vores strategi: AI skal ikke være noget, vi lægger ned over strategien, men et værktøj, der hjælper os med at opnå strategien.”
DJØF ARRANGEMENTER OG KURSER