Andreas Steno: ”Den her graf følger jeg rimelig religiøst”

Andreas Steno Larsen er stifter og direktør i virksomheden Steno Research og professionel investor. Tidligere har han været bl.a. analytiker og strategi i Nordea gennem mere end 10 år. Han er cand.merc. i Applied Economics and Finance fra Copenhagen Business School.

Vi har spurgt ham, hvordan han holder sig opdateret.

Hvad er dit favoritmedie, når det gælder AI?

”Jeg er ikke den store læsehest, så ’All In Podcast’ er et af mine favoritmedier at følge med i. Den er drevet af folk med relativt tætte relationer til Trump-administrationen i dag, men det var den ikke nødvendigvis, da de startede. Chamath Palihapitiya og David Sacks er bag mikrofonerne, hvor de bringer folk ind, som er relevante i AI-sammenhæng. Podcasten er ikke præget af angst for teknologi og AI, hvilket man generelt støder på i Europa. De har ikke lyst til at bremse udviklingen, og det bryder jeg mig egentlig godt om.”

Er der andre?

”Der er en tracker, der hedder ’Metr.org’. De laver en form for objektiv test af, hvor høj succesrate de store sprogmodeller har med at løse opgaver. Den mest interessante metrik for mig er den, der måler sprogmodeller mod softwareingeniører. Den graf følger jeg rimelig religiøst.”

Hvad er dit go-to AI-redskab?

”Jeg har både professionelt abonnement på Claude og Gemini. Jeg har opsagt ChatGPT, da jeg mest arbejder med databehandling og følger med i en stor nyhedsstrøm, hvor jeg skal være så opdateret som muligt. Jeg kan konstatere, at OpenAI halter på datahåndtering og hallucinerer, når noget sker i nuet. Fx kan den ikke forholde sig til ting, der sker, en time inden du prompter. Det går væsentligt bedre for Claude og Gemini, der også er bedre til at visualisere data og forstå tal.”

Er der opgaver, AI kan løse for dig i dag, som du selv løste for 12 måneder siden?

”Det er sjov timing. Jeg har i dag siddet og forberedt en artikel med syv-otte grafer, der samler en masse data på forskellige sektorer: Hvor omkostningstunge er de på arbejdskraft versus samlede omkostninger? Hvordan er de prisfastsat i historisk kontekst? Her beder jeg bare Gemini om at sætte syv grafer sammen baseret på et deskriptivt prompt. Tidligere ville jeg have brugt min egen tid og formentlig også haft to-tre nyuddannede økonomer til at sidde og bruge en halv dag på at sætte de her grafer sammen. I dag gik jeg i gang efter klokken 9, og nu er klokken 10.15, og alt er lavet.”

Hvad er den seneste opgave, AI har løst for dig?

”Det mest skelsættende er sket, efter jeg har fået adgang til Claude Cowork. Den håndterer det meste af en af mine indbakker. Agenten fortæller mig, hvad der er vigtigt, jeg reagerer på. Jeg har også sammensat en portefølje af aktieinvesteringer på børsen. Så hver morgen, når børserne åbner, er der en agent i indbakken, der forklarer mig, hvad jeg skal holde øje med i porteføljen.”

Er der noget dumt, du ser folk i din branche bruge AI til?

”Man skal passe på. Særligt hvis du beder en sprogmodel forholde sig til ekstreme nicheområder. Fx efter Donald Trump krævede Maduro ud af Venezuela, kom der en masse debat om den egentlige årsag til USA’s kontrol med Venezuela. En del analytikere kiggede på, at Venezuela havde nogle spændende naturressourcer. Og så kom kampen om at være hurtigt ude med de gode takes.

Det betød også, at adskillige endda velrenommerede analytikere skrev, at Venezuela havde nogle meget store depoter af forskellige naturressourcer såsom kobolt. Der begyndte min bullshit-alarm at ringe, fordi størstedelen af al koboltproduktion foregår i Congo. Så jeg begyndte at grave i det, og grundlæggende kunne man ikke finde bekræftelse på, at der var en koboltreserve i Venezuela.

Jeg tror, baseret på de tjek, jeg kunne gøre via sprogmodellerne, at der var en relativt stor influencer, der havde skrevet noget om emnet på Reddit. I og med at der ikke findes væsentlige offentlige kilder på, at der er en koboltreserve i Venezuela, ledte alle sprogmodellerne efter en form for halmstrå og fandt det så i Reddit-tråde.”

Har du et eksempel på fejl, du har begået med AI?

”Ja, det, man skal holde sig for øje med en sprogmodel, er, at det ikke er en talmodel. Så jeg har sgu brugt noget tid på at lære at forstå, hvordan man får en sprogmodel til at forstå tal. Og i virkeligheden skal man jo forklare den, hvordan man læser en tabel, diagrammer osv.”

Hvordan bruger du AI i dagligdagsgøremål?

”Jeg er mest af alt overrasket over, hvor ærlig jeg er over for sprogmodeller versus mennesker i virkeligheden. Altså, jeg konfererer med sprogmodeller om alt fra problemer med maven til, ’hvorfor har jeg det sådan her i hovedet?’ Altså ting, som man faktisk ville finde ret akavet at tale med sin læge eller venner om. Det giver nogle helt vilde perspektiver, hvis man forestiller sig, at de her data bliver solgt videre. Så jeg er ret overbevist om, at de algoritmer, som fx Facebook bruger til at sælge dig produkter, bliver endnu bedre i takt med kunstig intelligens.”