AI-udviklingen har så meget fart på, at det kan være svært at danne sig et overblik. Vi har allieret os med AI-rådgiver David Guldager, som peger på en håndfuld konkrete redskaber, der kan gøre din arbejdsdag mere effektiv.
Guide
11.3.2026
af
Morten Bjerregaard
Foto: Preben Bitsch
Kunstig intelligens er for alvor rykket ind på kontorerne. Det er især ChatGPT, der er brudt igennem lydmuren og er blevet mainstream.
Mens mange af os har brugt tid på at lære at prompte og generelt blive komfortable med netop det værktøj, er der kommet masser af andre specialiserede værktøjer, og det kan være svært at følge med.
Derfor har vi allieret os med David Guldager, der formidler om kunstig intelligens og rådgiver virksomheder, kommuner og medlemsorganisationer om emnet.
For selv om ChatGPT kan være en stor hjælp for de fleste, er der mange andre AI-værktøjer derude, som kan være til gavn for dig, der har en travl hverdag fyldt med analyser, komplekse dokumenter og tungt vidensarbejde.
Herunder beskriver David Guldager med sine egne ord fem AI-værktøjer, der allerede nu kan være nyttige og skabe værdi i dit arbejdsliv.
Googles NotebookLM en af de mest oversete AI-tjenester lige nu. Den larmer ikke i offentligheden, men for alle, der arbejder med viden, analyser og tunge dokumenter, kan den være et af de mest brugbare værktøjer i hverdagen.
Grundidéen er enkel: Du fodrer selv systemet med dine kilder. Det kan være links til hjemmesider, pdf-rapporter, notater, referater eller en YouTube-video. Det gode ved værktøjet er, at det kun arbejder med det materiale, du giver, og ikke søger frit på nettet. På den måde undgår du de såkaldte hallucinationer og får i stedet svar, der tager udgangspunkt i de dokumenter, du allerede har tillid til.
For akademikere, der skal sætte sig ind i ny lovgivning, forstå en kompleks analyse eller forberede en intern præsentation, er tjenesten yderst brugbar. Du kan få lange dokumenter kogt ned til en overskuelig opsummering og samtidig stille opfølgende spørgsmål direkte til materialet – ligesom du kender det fra ChatGPT.
NotebookLM kan også omsætte dit indhold til en podcast, hvor to AI-stemmer pædagogisk gennemgår hovedpointerne. Eller lave en video-explainer eller samle de centrale pointer i en infografik. Output-mulighederne er mange.
Kort sagt kan tjenesten gøre dit vidensarbejde mere effektivt, uden at du slipper kontrollen over kilderne.
Ledige stillinger
Et andet værktøj, der kan gøre hverdagen lettere på kontoret, er Claude, der er udviklet af den amerikanske AI-virksomhed Anthropic. I sin grundform minder den om andre store sprogmodeller, da den kan skrive mails, opsummere dokumenter, lave oplæg og hjælpe til med analyser.
Men den adskiller sig, når du installerer Claude Cowork-funktionen lokalt på din computer. Så får du en AI-assistent, der kan arbejde direkte i og med de filer og mapper, du allerede har liggende.
Hvis store dele af din arbejdsdag består af rapporter, notater, sagsakter og administrative opgaver, kan Claude Cowork hjælpe dig med bl.a. at få ryddet op i mapper og strukturere filer. Du kan også lade din AI-assistent danne et overblik over dokumenter, du har modtaget, og lade den komme med planlægningsforslag til din næste arbejdsdag.
Hvor NotebookLM er god til at arbejde i egne dokumenter, er Perplexity et af de stærkeste værktøjer, når du skal ud i verden og forstå noget nyt. Det er i sin grundform en AI-baseret søgemaskine, og den er gratis at bruge.
Men i forhold til en almindelig chatforespørgsel, der ofte giver et relativt kort og overfladisk svar, kan Perplexity sættes til at udarbejde en længere, sammenhængende analyse og dybdegående research. Den søger aktivt på tværs af kilder på nettet, samler informationen og leverer en struktureret rapport med kildehenvisninger.
Beder du fx Perplexity om at undersøge mulighederne for at etablere sig på et nyt marked, kan du få en fyldig rapport, som i praksis minder om 8-10 siders analyse. Værktøjet går altså mere i dybden med sine svar, og samtidig dokumenterer den, hvor oplysningerne kommer fra.
Det er ikke en erstatning for faglig vurdering. Men som research-assistent kan Perplexity spare timer og give et langt bedre første overblik, end de fleste selv når på en travl arbejdsdag.
Gamma er mit bedste bud på et AI-værktøj, der kan gøre dit arbejde mere konkret og visuelt, og som samtidig kan spare dig en masse tid.
Idéen er enkel, men effektiv: I stedet for at bruge timer på at oprette slides, skrive tekst, finde billeder og arrangere layout kan man smide sit materiale ind i Gamma og få en første version af præsentationen automatisk. Den er ikke perfekt, men den leverer et udgangspunkt, som hurtigt kan finpudses. Det sparer tid og gør det lettere at fokusere på indholdets kvalitet frem for tekniske detaljer.
For dem, der arbejder meget med strategi og præsentationer, kan Gamma være yderst værdifuld, fordi den kan omdanne tekstinput til hele præsentationer på få minutter.
Jeg vil vurdere, at man med Gamma lader AI gøre 80% af arbejdet, mens man så kan bruge de sidste 20% på det, der kræver menneskelig finpudsning og forståelse.
Hvor de foregående værktøjer mest handler om at analysere og forstå, handler Lovable om at kunne bygge.
Den svenske AI-tjeneste er et godt eksempel på det, der kaldes ’agentic engineering’, som i praksis betyder, at du beskriver et problem, hvorefter AI’en bygger en løsning – hvad enten det er en webside, en app eller et internt værktøj. Det gør den, helt uden at du selv skal kode. Så er det næsten kun éns fantasi, der sætter grænser.
Jeg bruger selv værktøjet til at lave små systemer, der automatiserer dele af mit arbejde. Jeg har fx bygget en lille webapp, hvor jeg kan indsætte et mødereferat eller en længere tekst og få den omsat til et beslutningsnotat med klare indstillinger, risici og anbefalinger. Det er i praksis mit eget mini-system, som jeg selv har designet uden at skrive en eneste linje kode.
Det er nok det mest abstrakte værktøj på listen, men samtidig også det værktøj, der har det største potentiale.