FV19
Hvem vinder valget? Se de nyeste tal fra Djøf-indekset
4.6.2019
af
Stefan Nygaard & Mikkel Arre
Kilde: Djøf-indekset
Én dag tilbage, som Nik & Jay sang: I morgen åbner stemmeurnerne, og de sidste meningsmålinger er ved at være tikket ind. Status er, at rød blok fortsat ligger næsten 20 mandater foran. Det viser Djøfs valgbarometer, Djøf-indekset. <em>(Opdateret 4. juni)</em>
Men meningsmålinger er stadig et stærkt værktøj, mener Djøf, der i anledning af det snarlige folketingsvalg har lanceret Djøf-indekset. I samarbejde med forskerne Martin Vinæs Larsen fra Aarhus Universitet og Jens Olav Dahlgaard fra CBS præsenterer man her et vægtet gennemsnit af forskellige meningsmålinger for at komme så tæt på vælgernes opbakning som muligt.
Du kan i det følgende gå på opdagelse i Djøf-indeksets resultater, der viser et stabilt forspring til rød blok.
(Artiklen fortsætter efter de tre diagrammer).
FV19
4.6.2019
af
Stefan Nygaard & Mikkel Arre
Kilde: Djøf-indekset
Ifølge chef for Public Affairs i Djøf, Sigge Winther Nielsen, er der brug for troværdige meningsmålinger.
"I Djøf vil vi gerne være med til at genskabe tilliden til meningsmålinger – og samtidig kommunikere de statistiske usikkerheder, der altid knytter sig til dens slags målinger. De er et stærkt værktøj, hvis de udføres rigtigt og med transparens omkring de metodiske valg og den statistiske usikkerhed," siger han i en pressemeddelelse.
Som Djøfbladet tidligere har beskrevet, er det nye ved Djøf-indekset, at det bruger de sidste mange års valgresultater til at vurdere de nye målinger. Andre valgbarometre måler statistisk usikkerhed ud fra, hvordan de enkelte målinger metodisk er lavet. Og det giver noget ekstra usikkerhed.
"Problemet med de andre indekser er, at de antager, at de, som er blevet udspurgt, er blevet trukket tilfældigt ud fra vælgerbefolkningen, og så siger de, at ud fra den antagelse kan man beregne en statistisk usikkerhed. Men problemet er, at dem, der er med i de her meningsmålinger, ikke er tilfældigt udvalgte. Der er en skævhed i det, som giver en betydelig statistisk usikkerhed," siger Martin Vinæs Larsen.
Men det problem løser Djøf-indekset, mener han.
"Den ekstra usikkerhed tager vi højde for ved ikke at bygge vores usikkerhedsangivelse på en antagelse om, hvordan data er indsamlet, men ud fra, hvordan meningsmålingerne har ramt tidligere," siger han.
Denne artikel bliver opdateret alle hverdage frem mod valget. Den er senest opdateret d. 4. juni.
Ledige stillinger
